[{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"Article","@id":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/es\/que-es-la-nueva-actualizacion-de-google-bert\/#Article","mainEntityOfPage":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/es\/que-es-la-nueva-actualizacion-de-google-bert\/","headline":"\u00bfQu\u00e9 es la nueva actualizaci\u00f3n de Google BERT?","name":"\u00bfQu\u00e9 es la nueva actualizaci\u00f3n de Google BERT?","description":"BERT ha hecho que Google comprenda mejor el lenguaje natural. Esto hace que sea m\u00e1s importante que el contenido del sitio web est\u00e9 escrito de forma natural y comprensible, en lugar de utilizar el relleno de palabras clave u otros m\u00e9todos de SEO manipuladores. Alrededor del 10 % de todas las consultas de b\u00fasqueda se ... Leer m\u00e1s<\/a>","datePublished":"2019-10-16","dateModified":"2023-03-30","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/es\/author\/anwalt-zuerich\/#Person","name":"SEO Agentur Z\u00fcrich","url":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/es\/author\/anwalt-zuerich\/","identifier":1,"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/6fe68009991e248d08a671b8e193b15e?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/6fe68009991e248d08a671b8e193b15e?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"SEO Agentur Schweiz","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/wp-content\/SEO-Agentur-Schweiz.jpeg","url":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/wp-content\/SEO-Agentur-Schweiz.jpeg","width":600,"height":60}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/Bildschirm\u00adfoto-2023-02-28-um-15.21.09.png","url":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/Bildschirm\u00adfoto-2023-02-28-um-15.21.09.png","height":694,"width":1046},"url":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/es\/que-es-la-nueva-actualizacion-de-google-bert\/","about":["Sin categorizar"],"wordCount":1306,"articleBody":"BERT ha hecho que Google comprenda mejor el lenguaje natural. Esto hace que sea m\u00e1s importante que el contenido del sitio web est\u00e9 escrito de forma natural y comprensible, en lugar de utilizar el relleno de palabras clave u otros m\u00e9todos de SEO manipuladores.Alrededor del 10 % de todas las consultas de b\u00fasqueda se ven influidas por la actual actualizaci\u00f3n BERT de Google. \u00bfQu\u00e9 consecuencias tiene esto para el gasto en resultados? \u00bfQu\u00e9 efecto tiene esto en quienes dirigen sitios web? BERT est\u00e1 siendo desarrollado por Google como m\u00e9todo de aprendizaje autom\u00e1tico y son las siglas de \u00abBidirectional Encoder Representations from Transformers\u00bb (representaciones codificadoras bidireccionales a partir de transformadores). El algoritmo est\u00e1 dise\u00f1ado espec\u00edficamente para el procesamiento del lenguaje natural y se basa en la PNL (Procesamiento del Lenguaje Natural) y la RNA (Red Neuronal Artificial). Antecedentes hist\u00f3ricos del BERTEn octubre de 2018, se lanz\u00f3 BERT, que cambi\u00f3 fundamentalmente la forma en que Google interpreta y procesa las consultas de b\u00fasqueda. A diferencia de los enfoques anteriores, que determinaban el significado de las palabras utilizando su entorno, BERT utiliza el an\u00e1lisis bidireccional dentro de una frase para identificar el significado de las palabras. Esto permite una mejor comprensi\u00f3n del contexto y da lugar a respuestas m\u00e1s precisas a las consultas de b\u00fasqueda.Antes de la introducci\u00f3n de BERT, Google utilizaba principalmente un enfoque denominado \u00abbolsa de palabras\u00bb, que se limitaba a contar el n\u00famero de determinadas palabras clave en un documento para determinar la relevancia de una consulta de b\u00fasqueda. Sin embargo, este enfoque no era capaz de tener en cuenta el contexto de una pregunta, por lo que a menudo produc\u00eda resultados de b\u00fasqueda inexactos o enga\u00f1osos.Con la ayuda de BERT, Google podr\u00e1 entender el lenguaje m\u00e1s parecido al de un ser humano. Ejemplo:Por ejemplo, si busca \u00abApple\u00bb, tiene que prestar atenci\u00f3n a si necesita informaci\u00f3n en funci\u00f3n de la empresa tecnol\u00f3gica o del tipo de fruta. Sin la capacidad de comprender el contexto, los resultados de las b\u00fasquedas no pueden ser precisos y s\u00f3lo informan sobre uno u otro. Pero la introducci\u00f3n de BERT por parte de Google ha desarrollado a\u00fan m\u00e1s su capacidad para comprender el contexto de una consulta y ofrecer resultados m\u00e1s relevantes.\u00bfQu\u00e9 hace realmente el BERT?BERT – Modo de acci\u00f3n en el d\u00eda a d\u00edaBERT permitir\u00e1 a Google ofrecer una respuesta mejor y m\u00e1s precisa a las consultas de b\u00fasqueda de sus usuarios al ser capaz de comprender el contexto de cada pregunta. Para que esto sea posible, el contenido del sitio web debe reconocer las necesidades y exigencias de los usuarios y responder en consecuencia. Ahora permite a un motor de b\u00fasqueda procesar el lenguaje como lo har\u00eda un ser humano, y esto se nota claramente en las b\u00fasquedas de cola larga. Las preposiciones se incluyen en los resultados de b\u00fasqueda, lo que no ocurr\u00eda antes. De este modo, el motor de b\u00fasqueda ofrece mejores respuestas a las preguntas. BERT se utiliza principalmente para enriquecer los resultados de b\u00fasqueda de Google, pero tambi\u00e9n puede emplearse para otras implementaciones del procesamiento ling\u00fc\u00edstico, como el uso de un procesador de textos. chatbots o clasificaciones de texto. Wie lange bleibt eine SEO-optimierte Webseite auf Google Platz 1?Con el BERT, sin embargo, el usuario puede obtener la respuesta a su pregunta b\u00e1sica. Esta actualizaci\u00f3n tambi\u00e9n afecta a los Fragmentos Destacados.BERT resume la informaci\u00f3n relevante en un fragmento destacadoBERT tiene una influencia significativa en la creaci\u00f3n de Google Featured Snippets. Se trata de peque\u00f1os res\u00famenes de respuestas a consultas de b\u00fasqueda que los usuarios quieren encontrar en la p\u00e1gina de resultados para obtener una respuesta r\u00e1pidamente. Antes de BERT, estos fragmentos se generaban a partir de simples coincidencias de palabras, pero el modelo ha aumentado significativamente la precisi\u00f3n de los fragmentos al tener en cuenta el contexto de la pregunta, lo que le permite identificar y resumir m\u00e1s informaci\u00f3n relevante para un fragmento destacado.De este modo, BERT ayuda a los usuarios a obtener la informaci\u00f3n que buscan de forma m\u00e1s r\u00e1pida y precisa, y tambi\u00e9n aumenta la relevancia y credibilidad de los fragmentos destacados.Es de suma importancia escribir contenido que sea adecuado para ser mostrado en los fragmentos destacados con el fin de aumentar el tr\u00e1fico y la atenci\u00f3n.\u00bfEs lo mismo BERT y RankBrain?Google ha desarrollado BERT y RankBrain para optimizar el procesamiento del lenguaje humano y los resultados de las consultas de b\u00fasqueda. Sin embargo, se trata de dos tecnolog\u00edas completamente distintas.BERT no es el sucesor de RankBrain, pero la nueva actualizaci\u00f3n pretende ser un complemento. Ambas t\u00e9cnicas pueden utilizarse en el algoritmo para ofrecer resultados m\u00e1s precisos a los usuarios. Algunas consultas son respondidas \u00fanicamente por RankBrain, otras por BERT. El modelo de aprendizaje autom\u00e1tico RankBrain, que se introdujo en 2015, forma parte del algoritmo de b\u00fasqueda de Google y se utiliza para interpretar el significado de las consultas de b\u00fasqueda y ofrecer los resultados de b\u00fasqueda correspondientes. Con ello, ha revolucionado la forma en que Google entiende y procesa las consultas de b\u00fasqueda.BERT representa un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico basado en la arquitectura Transformer y dise\u00f1ado exclusivamente para la interpretaci\u00f3n del lenguaje natural. Desde su lanzamiento en octubre de 2018, ha cambiado significativamente la forma en que Google entiende y procesa las consultas de b\u00fasqueda.Sin embargo, tambi\u00e9n es posible que se utilicen varias t\u00e9cnicas para la b\u00fasqueda, como cuando Google corrige una palabra mal escrita o\/e introduce sin\u00f3nimos. Ahora las preposiciones tambi\u00e9n pueden incluirse en la consulta de b\u00fasqueda. A pesar de su objetivo de mejorar los resultados de Google, RankBrain y BERT tienen enfoques y prop\u00f3sitos de uso diferentes. RankBrain es una parte esencial del algoritmo de b\u00fasqueda de Google, mientras que BERT es un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico especial para tratar el lenguaje natural.Consultor\u00eda SEO\u00bfQu\u00e9 consecuencias tiene el BERT para la optimizaci\u00f3n de los motores de b\u00fasqueda?BERT facilita a Google la comprensi\u00f3n de consultas m\u00e1s largas y complejas, por lo que cada vez es m\u00e1s importante optimizar las palabras clave de cola larga. De este modo, las listas de resultados se presentan de forma optimizada y el usuario se beneficia de una mayor aproximaci\u00f3n a la comunicaci\u00f3n humana. Sin embargo, no cabe esperar cambios en el SEO a ra\u00edz de la actualizaci\u00f3n. Google aconseja que los contenidos se sigan redactando pensando en el usuario. Por el momento, la actualizaci\u00f3n s\u00f3lo est\u00e1 disponible en ingl\u00e9s, mientras que el lanzamiento de la versi\u00f3n alemana sigue en el limbo.Es muy importante que el contenido de las p\u00e1ginas web se redacte ahora en lenguaje natural, m\u00e1s pertinente y contextual para lograr una mejor posici\u00f3n en los resultados de b\u00fasqueda tras la introducci\u00f3n del BERT.Suchmaschinenopimierung in Z\u00fcrich – einfach erkl\u00e4rtGoogle exhorta a los propietarios de sitios web a seguir creando contenidos de calidad para sus usuarios, pero el coste del SEO no deja de aumentar, lo que hace cada vez m\u00e1s dif\u00edcil que los optimizadores de fin de semana y los estudiantes de academias de marketing online aparezcan en la primera p\u00e1gina.Experto SEO ZurichSEO Experte Z\u00fcrich!Seguir leyendoQui\u00e9nes somosExperto SEO ZurichRatings \/ Bewertungen [Anzahl der Bewertungen: 0 Durchschnitt: 0]99% zufriedene Nutzer \/ Durchschnittsbewertungen unserer Klienten"},{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Es","item":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/es\/#breadcrumbitem"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"\u00bfQu\u00e9 es la nueva actualizaci\u00f3n de Google BERT?","item":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/es\/que-es-la-nueva-actualizacion-de-google-bert\/#breadcrumbitem"}]}]