[{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"Article","@id":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/fr\/quest-ce-que-la-nouvelle-mise-a-jour-bert-de-google\/#Article","mainEntityOfPage":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/fr\/quest-ce-que-la-nouvelle-mise-a-jour-bert-de-google\/","headline":"Qu’est-ce que la nouvelle mise \u00e0 jour BERT de Google ?","name":"Qu’est-ce que la nouvelle mise \u00e0 jour BERT de Google ?","description":"Gr\u00e2ce \u00e0 BERT, Google s’est am\u00e9lior\u00e9 dans la compr\u00e9hension du langage naturel. Il est donc plus important que le contenu des pages web soit r\u00e9dig\u00e9 de mani\u00e8re naturelle et compr\u00e9hensible plut\u00f4t que d’utiliser le bourrage de mots cl\u00e9s ou d’autres m\u00e9thodes manipulatrices de r\u00e9f\u00e9rencement. Environ 10 % de toutes les requ\u00eates de recherche sont influenc\u00e9es ... 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Il est donc plus important que le contenu des pages web soit r\u00e9dig\u00e9 de mani\u00e8re naturelle et compr\u00e9hensible plut\u00f4t que d’utiliser le bourrage de mots cl\u00e9s ou d’autres m\u00e9thodes manipulatrices de r\u00e9f\u00e9rencement.Environ 10 % de toutes les requ\u00eates de recherche sont influenc\u00e9es par la mise \u00e0 jour actuelle de Google, BERT. Quelles en sont les cons\u00e9quences sur les d\u00e9penses de r\u00e9sultats ? Quel est l’effet sur ceux qui g\u00e8rent des sites web ? BERT est d\u00e9velopp\u00e9 par Google comme m\u00e9thode d’apprentissage automatique et signifie \u00ab\u00a0Bidirectional Encoder Representations from Transformers\u00a0\u00bb. L’algorithme est sp\u00e9cialement con\u00e7u pour le traitement du langage naturel et est bas\u00e9 sur le NLP (Natural Language Processing) et l’ANN (Artificial Neural Network). Historique de BERTEn octobre 2018, BERT a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9, modifiant fondamentalement la mani\u00e8re dont Google interpr\u00e8te et traite les requ\u00eates de recherche. Contrairement aux approches pr\u00e9c\u00e9dentes, qui d\u00e9terminaient le sens des mots \u00e0 l’aide de leur environnement, BERT utilise des analyses bidirectionnelles au sein d’une phrase pour identifier le sens des mots. Cela permet une meilleure compr\u00e9hension du contexte et conduit \u00e0 des r\u00e9ponses plus pr\u00e9cises aux requ\u00eates de recherche.Avant l’introduction de BERT, Google utilisait principalement une approche dite du \u00ab\u00a0sac de mots\u00a0\u00bb, qui consistait simplement \u00e0 compter le nombre de mots cl\u00e9s sp\u00e9cifiques dans un document afin de d\u00e9terminer la pertinence d’une requ\u00eate de recherche. Cependant, cette approche n’\u00e9tait pas en mesure de prendre en compte le contexte d’une question, ce qui donnait souvent des r\u00e9sultats de recherche impr\u00e9cis ou ambigus.Avec l’aide de BERT, il sera possible pour Google de comprendre le langage comme un \u00eatre humain. Un exemple :Par exemple, si l’on recherche \u00ab\u00a0Apple\u00a0\u00bb, il faut faire attention si l’on a besoin d’informations apr\u00e8s le groupe technologique ou le type de fruit. Sans la capacit\u00e9 de comprendre le contexte, les r\u00e9sultats de la recherche ne peuvent pas \u00eatre exacts et ne parler que de l’un ou de l’autre. Mais en introduisant BERT, Google a d\u00e9velopp\u00e9 sa capacit\u00e9 \u00e0 comprendre le contexte d’une requ\u00eate et \u00e0 fournir des r\u00e9sultats plus pertinents.Quels sont les effets concrets de l’ORET ?BERT – Comment l’entreprise fonctionne-t-elle au quotidien ?Gr\u00e2ce \u00e0 BERT, Google est en mesure de fournir une r\u00e9ponse meilleure et plus pr\u00e9cise aux requ\u00eates de ses utilisateurs, car il est capable de comprendre le contexte de chaque question. Pour que cela soit possible, le contenu des pages web doit reconna\u00eetre les besoins et les exigences des utilisateurs et r\u00e9agir en cons\u00e9quence. Il permet d\u00e9sormais \u00e0 un moteur de recherche de traiter la parole comme le ferait un \u00eatre humain, et cela se ressent clairement dans les recherches de longue tra\u00eene. Les pr\u00e9positions sont incluses dans les r\u00e9sultats de recherche, ce qui n’\u00e9tait pas le cas auparavant. Le moteur de recherche fournit ainsi de meilleures r\u00e9ponses aux questions. BERT est principalement utilis\u00e9 pour enrichir les r\u00e9sultats de recherche Google, mais il peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 pour d’autres applications de traitement linguistique, comme par exemple la recherche de mots cl\u00e9s. des chatbots ou des classifications de texte, peuvent \u00eatre utilis\u00e9s. Wie lange bleibt eine SEO-optimierte Webseite auf Google Platz 1?Avec BERT, l’utilisateur peut toutefois obtenir la r\u00e9ponse \u00e0 sa question fondamentale. Cette mise \u00e0 jour concerne \u00e9galement les featured snippets.BERT r\u00e9sume les informations pertinentes dans un featured snippetBERT a une influence d\u00e9terminante sur la cr\u00e9ation des Featured Snippets de Google. Il s’agit de petits r\u00e9sum\u00e9s de r\u00e9ponses \u00e0 des questions de recherche que les utilisateurs souhaitent trouver sur la page de r\u00e9sultats afin d’obtenir rapidement une r\u00e9ponse. Avant BERT, ces snippets \u00e9taient g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir de simples correspondances de mots, mais le mod\u00e8le a consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9 la pr\u00e9cision des snippets en prenant en compte le contexte de la question, ce qui lui permet d’identifier des informations plus pertinentes et de les r\u00e9sumer pour un featured snippet.BERT contribue ainsi \u00e0 ce que les utilisateurs obtiennent plus rapidement et plus pr\u00e9cis\u00e9ment les informations qu’ils recherchent, tout en augmentant la pertinence et la cr\u00e9dibilit\u00e9 des featured snippets.Il est essentiel de r\u00e9diger un contenu qui soit adapt\u00e9 \u00e0 l’affichage dans les featured snippets afin d’augmenter le trafic et l’attention.BERT et RankBrain sont-ils la m\u00eame chose ?Google a d\u00e9velopp\u00e9 BERT et RankBrain afin d’optimiser le traitement du langage humain et les r\u00e9sultats des requ\u00eates de recherche. Il s’agit toutefois de deux technologies totalement diff\u00e9rentes.BERT n’est pas le successeur de RankBrain, mais la nouvelle mise \u00e0 jour doit servir de compl\u00e9ment. Ces deux techniques peuvent \u00eatre utilis\u00e9es dans l’algorithme afin de fournir des r\u00e9sultats plus pr\u00e9cis aux utilisateurs. Certaines requ\u00eates ne sont trait\u00e9es que par RankBrain, d’autres par BERT. Le mod\u00e8le d’apprentissage automatique RankBrain, introduit en 2015, fait partie de l’algorithme de recherche de Google et sert \u00e0 interpr\u00e9ter le sens des requ\u00eates de recherche et \u00e0 fournir les r\u00e9sultats de recherche correspondants. Ce faisant, il a r\u00e9volutionn\u00e9 la mani\u00e8re dont Google comprend et traite les requ\u00eates de recherche.BERT repr\u00e9sente un mod\u00e8le d’apprentissage automatique bas\u00e9 sur l’architecture Transformer et con\u00e7u exclusivement pour l’interpr\u00e9tation du langage naturel. Depuis sa publication en octobre 2018, il a consid\u00e9rablement modifi\u00e9 la mani\u00e8re dont les requ\u00eates de recherche Google sont comprises et trait\u00e9es.Mais il est \u00e9galement possible que plusieurs techniques soient utilis\u00e9es pour la recherche, comme par exemple lorsque Google corrige un mot mal orthographi\u00e9 ou\/et introduit des synonymes. D\u00e9sormais, les pr\u00e9positions peuvent \u00e9galement \u00eatre incluses dans la requ\u00eate de recherche. Malgr\u00e9 leur objectif d’am\u00e9liorer les r\u00e9sultats sur Google, RankBrain et BERT ont chacun des priorit\u00e9s et des objectifs d’utilisation diff\u00e9rents. RankBrain est une partie essentielle de l’algorithme de recherche de Google, tandis que BERT est un mod\u00e8le d’apprentissage automatique sp\u00e9cial pour le traitement du langage naturel.Conseil en SEOQuelles sont les cons\u00e9quences de BERT sur l’optimisation des moteurs de recherche ?Gr\u00e2ce \u00e0 BERT, il est plus facile pour Google de comprendre des requ\u00eates plus longues et plus complexes, et il est donc devenu plus important d’optimiser les mots-cl\u00e9s \u00e0 longue tra\u00eene. Les listes de r\u00e9sultats se pr\u00e9sentent ainsi de mani\u00e8re optimis\u00e9e et l’utilisateur profite d’une approche plus proche de la communication humaine. Il ne faut toutefois pas s’attendre \u00e0 des changements en mati\u00e8re de SEO suite \u00e0 cette mise \u00e0 jour. Il est conseill\u00e9 par Google de continuer \u00e0 r\u00e9diger les contenus dans l’esprit des utilisateurs. Pour l’instant, la mise \u00e0 jour n’est disponible qu’en anglais, un lancement pour la variante allemande \u00e9tant encore en suspens.Il est d’une importance consid\u00e9rable que le contenu des pages web soit d\u00e9sormais r\u00e9dig\u00e9 en langage naturel, de mani\u00e8re plus pertinente et contextuelle, afin d’obtenir un meilleur positionnement dans les r\u00e9sultats de recherche apr\u00e8s l’introduction de BERT.Suchmaschinenopimierung in Z\u00fcrich – einfach erkl\u00e4rtGoogle exhorte les exploitants de sites \u00e0 continuer de cr\u00e9er un contenu de qualit\u00e9 pour leurs utilisateurs, mais l’effort de r\u00e9f\u00e9rencement ne cesse d’augmenter, ce qui rend de plus en plus difficile pour les optimisateurs du week-end et les \u00e9tudiants des acad\u00e9mies de marketing en ligne d’appara\u00eetre sur la premi\u00e8re page.Expert SEO ZurichExpert SEO Zurich !Plus d’infos\u00c0 propos de nousExpert SEO ZurichRatings \/ Bewertungen [Anzahl der Bewertungen: 0 Durchschnitt: 0]99% zufriedene Nutzer \/ Durchschnittsbewertungen unserer Klienten"},{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Fr","item":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/fr\/#breadcrumbitem"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Qu’est-ce que la nouvelle mise \u00e0 jour BERT de Google ?","item":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/fr\/quest-ce-que-la-nouvelle-mise-a-jour-bert-de-google\/#breadcrumbitem"}]}]