[{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"Article","@id":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/was-ist-das-neue-google-update-bert\/#Article","mainEntityOfPage":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/was-ist-das-neue-google-update-bert\/","headline":"Was ist das neue Google Update BERT?","name":"Was ist das neue Google Update BERT?","description":"Durch BERT ist Google im Verst\u00e4ndnis nat\u00fcrlicher Sprache besser geworden. Dadurch ist es von gr\u00f6\u00dferer Bedeutung, dass Inhalte von Webseiten auf eine nat\u00fcrliche und verst\u00e4ndliche Art und Weise verfasst werden, statt Keyword-Stuffing oder andere manipulative SEO-Methoden zu benutzen. Rund 10 % aller Suchanfragen werden von Googles aktuellem Update BERT beeinflusst. Welche Konsequenzen hat dies f\u00fcr ... 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Dadurch ist es von gr\u00f6\u00dferer Bedeutung, dass Inhalte von Webseiten auf eine nat\u00fcrliche und verst\u00e4ndliche Art und Weise verfasst werden, statt Keyword-Stuffing oder andere manipulative SEO-Methoden zu benutzen.Rund 10 % aller Suchanfragen werden von Googles aktuellem Update BERT beeinflusst. Welche Konsequenzen hat dies f\u00fcr die Ergebnisausgaben? Welchen Effekt hat das auf diejenigen, die Webseiten betreiben? BERT wird von Google als maschinelle Lernmethode entwickelt und steht f\u00fcr „Bidirectional Encoder Representations from Transformers“. Der Algorithmus ist speziell f\u00fcr die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache konzipiert und basiert auf NLP (Natural Language Processing) und ANN (Artificial Neural Network). Geschichtlicher Hintergrund von BERTIm Oktober 2018 wurde BERT ver\u00f6ffentlicht, welches die Art und Weise, wie Google Suchanfragen interpretiert und verarbeitet werden, grundlegend \u00e4nderte. Anders als fr\u00fchere Ans\u00e4tze, bei denen die Bedeutung von W\u00f6rtern mithilfe ihrer Umgebung bestimmt wurde, nutzt BERT bidirektionale Analysen innerhalb eines Satzes, um die Bedeutung von W\u00f6rtern zu erkennen. Dies erm\u00f6glicht eine verbesserte Verst\u00e4ndigung des Kontexts und f\u00fchrt zu pr\u00e4ziseren Antworten auf Suchanfragen.Bevor BERT eingef\u00fchrt wurde, verwendete Google haupts\u00e4chlich einen sogenannten „bag of words“-Ansatz, bei dem einfach die Anzahl bestimmter Schl\u00fcsselw\u00f6rter in einem Dokument gez\u00e4hlt wurde, um die Relevanz einer Suchanfrage zu bestimmen. Dieser Ansatz war jedoch nicht dazu in der Lage, den Kontext einer Frage zu ber\u00fccksichtigen, wodurch h\u00e4ufig ungenaue oder missverst\u00e4ndliche Suchergebnisse hervorgerufen wurden.Mithilfe von BERT wird es f\u00fcr Google m\u00f6glich, die Sprache eher wie ein menschliches Wesen zu verstehen. Ein Beispiel:Wenn man beispielsweise nach „Apple“ sucht, muss man darauf achten, ob man nach dem Technologiekonzern oder dem Obsttyp Informationen ben\u00f6tigt. Ohne die F\u00e4higkeit des Kontextverst\u00e4ndnisses k\u00f6nnen die Suchergebnisse nicht genau sein und entweder nur \u00fcber den einen oder \u00fcber den anderen berichten. Doch Google hat durch die Einf\u00fchrung von BERT die F\u00e4higkeit weiterentwickelt, den Kontext einer Anfrage zu verstehen und relevantere Ergebnisse liefern zu k\u00f6nnen.Was bewirkt BERT konkret?BERT – Wirkungsweise im Gesch\u00e4ftsalltagDurch BERT wird es erm\u00f6glicht, dass Google eine bessere und pr\u00e4zisere Reaktion auf die Suchanfragen seiner Nutzer liefern kann, da es in der Lage ist, den Kontext einer jeden Frage zu verstehen. Damit dies m\u00f6glich ist, m\u00fcssen Webseiteninhalte die Bed\u00fcrfnisse und Anforderungen der Benutzer erkennen und entsprechend reagieren. Es erm\u00f6glicht es einer Suchmaschine nun, Sprache so zu verarbeiten, wie es ein Mensch tun w\u00fcrde, und das ist bei Long-Tail-Suchanfragen deutlich zu sp\u00fcren. Pr\u00e4positionen werden in die Suchergebnisse mit einbezogen, was vorher nicht der Fall war. Dadurch liefert die Suchmaschine bessere Antworten auf die Fragen. BERT wird in erster Linie f\u00fcr die Bereicherung von Google-Suchresultaten herangezogen, jedoch kann es gleicherma\u00dfen f\u00fcr andere Umsetzungen der sprachlichen Verarbeitung, wie bspw. Chatbots oder Textklassifikationen, eingesetzt werden. Wie lange bleibt meine Webseite auf Google Platz 1?Mit BERT kann der Nutzer jedoch die Antwort auf seine grunds\u00e4tzliche Frage erhalten. Dieses Upgrade betrifft auch die Featured Snippets.BERT fasst relevante Informationen in einem Featured Snippet zusammenBERT hat ma\u00dfgeblichen Einfluss auf die Erstellung von Google Featured Snippets. Diese sind kleine Zusammenfassungen von Antworten f\u00fcr Suchanfragen, welche die Nutzer auf der Ergebnisseite vorfinden m\u00f6chten, um schnell eine Antwort zu erhalten. Vor BERT wurden diese Snippets anhand simplen Wort\u00fcbereinstimmungen generiert, aber das Modell hat die Pr\u00e4zision der Snippets deutlich gesteigert, indem es den Kontext der Frage in Erw\u00e4gung zieht und dadurch relevantere Informationen erkennen und f\u00fcr ein Featured Snippet zusammenfassen kann.Hierdurch tr\u00e4gt BERT dazu bei, dass Nutzer schneller und pr\u00e4ziser die gew\u00fcnschten Informationen erhalten und au\u00dferdem die Relevanz und Glaubw\u00fcrdigkeit von Featured Snippets vergr\u00f6\u00dfert.Es ist von gr\u00f6\u00dfter Wichtigkeit, Inhalte zu verfassen, die geeignet sind, um in Featured Snippets angezeigt zu werden, um so Traffic und Aufmerksamkeit zu erh\u00f6hen.Ist BERT und RankBrain das Gleiche?Google hat BERT und RankBrain entwickelt, um die Verarbeitung von menschlicher Sprache und die Ergebnisse der Suchanfragen zu optimieren. Allerdings sind das zwei v\u00f6llig verschiedene Technologien.Bei BERT handelt es sich nicht um den Nachfolger von RankBrain, sondern das neue Update soll als Erg\u00e4nzung dienen. Beide Techniken k\u00f6nnen im Algorithmus eingesetzt werden, um den Usern pr\u00e4zisere Ergebnisse zu liefern. Einige Abfragen werden nur von RankBrain beantwortet, andere von BERT. Das maschinelle Lernmodell RankBrain, welches 2015 eingef\u00fchrt wurde, ist Teil des Google-Suchalgorithmus und dient dazu, die Bedeutung von Suchanfragen zu interpretieren und die entsprechenden Suchergebnisse zu liefern. Dadurch hat es die Art und Weise, wie Google Suchanfragen versteht und verarbeitet, revolutioniert.BERT stellt ein maschines Lernmodell dar, das auf der Transformer-Architektur basiert und ausschlie\u00dflich f\u00fcr die Interpretation nat\u00fcrlicher Sprache konzipiert wurde. Seit seiner Ver\u00f6ffentlichung im Oktober 2018 hat es die Art, wie Google Suchanfragen verstanden und verarbeitet werden, ma\u00dfgeblich ver\u00e4ndert.Es ist aber auch m\u00f6glich, dass mehrere Techniken f\u00fcr die Suche verwendet werden, wie zum Beispiel wenn Google ein falsch geschriebenes Wort korrigiert oder\/und Synonyme einf\u00fchrt. Jetzt k\u00f6nnen auch Pr\u00e4positionen in die Suchanfrage einbezogen werden. Trotz ihres Ziels, die Ergebnisse bei Google zu verbessern, haben RankBrain und BERT jeweils verschiedene Schwerpunkte und Nutzungszwecke. RankBrain ist ein essentieller Teil des Google-Suchalgorithmus, w\u00e4hrend BERT ein spezielles maschinelles Lernmodell f\u00fcr die Behandlung von nat\u00fcrlicher Sprache ist.SEO BeratungWelche Konsequenzen hat BERT auf die Suchmaschinenoptimierung?Durch BERT wird es f\u00fcr Google einfacher, l\u00e4ngere und komplexere Anfragen zu verstehen, und somit ist es von gr\u00f6\u00dferer Bedeutung geworden, Long-Tail-Keywords zu optimieren. Die Ergebnislisten pr\u00e4sentieren sich somit optimiert und der Nutzer profitiert von einer n\u00e4heren Ann\u00e4herung an die menschliche Kommunikation. SEO-Ver\u00e4nderungen sind durch das Update jedoch nicht zu erwarten. Es wird von Google geraten, die Inhalte weiterhin im Sinne der User zu verfassen. Derzeit ist das Update noch ausschlie\u00dflich f\u00fcr Englisch verf\u00fcgbar, wobei ein Start f\u00fcr die deutsche Variante derzeit noch in der Schwebe ist.Es ist von erheblicher Bedeutung, dass Webseiteninhalte nunmehr in nat\u00fcrlicher Sprache, relevanter und kontextbezogen verfasst werden, um eine verbesserte Position in den Suchergebnissen zu erzielen, nachdem BERT eingef\u00fchrt wurde.Suchmaschinenopimierung in Z\u00fcrich – einfach erkl\u00e4rtGoogle ermahnt Seitenbetreiber, weiterhin qualitativ hochwertige Inhalte f\u00fcr ihre Nutzer zu erstellen, aber der Aufwand f\u00fcr SEO steigt stetig an, was es f\u00fcr Wochenend-Optimierer und Studenten von Online-Marketing-Akademien zunehmend schwierig macht, auf der ersten Seite zu erscheinen.SEO Experte Z\u00fcrichSEO Experte Z\u00fcrich!Weitere Infos\u00dcber UnsSEO Experte Z\u00fcrichRatings \/ Bewertungen [Anzahl der Bewertungen: 88 Durchschnitt: 5]99% zufriedene Nutzer \/ Durchschnittsbewertungen unserer Klienten"},{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Was ist das neue Google Update BERT?","item":"https:\/\/seo-experte-zurich.kleinanzeigen.marketing\/was-ist-das-neue-google-update-bert\/#breadcrumbitem"}]}]